2018智慧农业发展研究报告——新科技驱动农业变革
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“面朝黄土背朝天” ， 这是自古以来人们对农民的基本印象。 中国是一个农业大国， 也是一个农业弱国。 智慧农业作为现代农业发展的高级阶段， 是我国农村经济社会发展转型的必由之路， 也是增加农民收入的重要方式。 伴随着物联网、 大数据、人工智能等新技术的快速发展， 智慧农业有望改变现有农业生产方式， 驱动农业变革。
亿欧智库通过研究行业现状， 着重探讨新技术如何驱动农业发展、 提高农业生产效率、 提升农产品质量， 同时探讨如何解决水资源短缺、 化肥农药使用过量以及农村劳动力不断减少等问题， 改善农业“看天吃饭” 的现状。
智慧农业涉及农业的生产、 流通和销售三个环节。 目前， 智慧农业多应用于生产环节， 即利用新技术实现农业生产环节的精细化、 智能化和现代化发展。 亿欧智库从中国实际现状出发， 详细列举说明了智慧农业四大典型应用， 根据目前行业内存在的问题， 提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。
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| Part1. 智慧农业发展背景综述
中国耕地面积不断减少，人均耕地面积远远小于世界平均水平，1.1 中国农业发展面临的问题优等耕地质量占比较少
◆根据世界银行以及国家统计局统计的数据， 中国人均耕地面积（总耕地面积/总人口） 逐年减少， 远小于世界平均水平， 同时由于建设占用、 自然灾害、 生态退耕以及农业结构调整等多种原因导致中国耕地面积不断减少。 2016年， 中国耕地面积20.24亿亩， 占世界总耕地面积的8%；总人口为13.8亿， 占世界总人口的19%；中国需要用占世界8%的耕地面积养活占世界19%的人口。
◆不仅如此， 根据国土资源局2015年统计， 将耕地质量按照不同级别进行分类， 其中优质土地面积只占总面积的2.9%， 将近53%的土地质量属于中等级别。 由于随意使用化肥、 农药以及大气污染、 不科学轮作耕地等原因， 耕地质量问题严重， 影响粮食产量以及农产品质量。
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中国农业生产服务价格逐年增高，农业经营人员受教育程度较低
◆ 农业生产服务价格指的是服务农业生产所花费的价格， 可通过农业生产服务价格指数来体现， 农业生产服务价格指数表示的是一定时期内农业生产服务价格变动的趋势。 以2007年生产服务价格指数=100为基准， 当超过100时， 说明生产服务价格上涨；反之，则说明生产服务价格下跌。 从图中可以看出， 中国农业生产服务价格逐年增高。
◆ 根据2017年12月统计的全国农业普查数据， 全国农业生产经营人员总共31422万人， 且受教育程度在初中及以下占比为91.8%，远高于76.1%， 即全国受初中及以下教育人数占比， 可见农业经营人员受教育程度偏低。
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| Part2. 智慧农业四大典型应用场景
智慧农业生产环节四大应用
数据平台服务（40%）：以卫星遥感技术、 无人机航拍以及传感器等收集气候气象、 农作物、 土地土壤以及病虫害等数据， 建立数据服务平台， 通过对数据进行分析， 为农场、 合作社以及大型农业企业提供可视化管理服务等。
农机自动驾驶（10%）：以计算机和传感器技术为基础， 根据GPS卫星定位系统和机器视觉技术实现农机的精准定位， 通过智能终端实时监测农机信息、 作业状态及作业速度等。
无人机植保（35%）：搭载先进的传感器设备， 根据地形、 地貌搭配专用药剂对农作物实施精准、 高效的喷药作业， 通过人机药三位一体达到节水节药的作用。
精细化养殖（15%）：通过耳标、 摄像头等监控畜牧动物生长情况， 实时跟踪， 且对收集到的图形等数据进行处理、 分析， 实现养殖的精细化管理。
智慧农业生产环节四大应用：无人机植保企业融资最多
◆表中列出了Pre-A轮及以上初创企业的成立时间、 所在城市、 应用领域、 最新融资轮次及融资时间、 金额等。 从表中可以看出，融资类型较多的企业多是应用在无人机植保领域， 其次是农业数据平台服务领域， 这两个领域也是农业新科技发展最快的方向。
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数据平台服务：主要通过“空天地”三种方式进行数据收集
◆农业数据收集主要有卫星、 无人机和传感器等“空天地” 三种方式， 通过卫星遥感技术收集土地、 农作物以及天气气候等数据、 无人机航拍实时监测农作物长势、 病虫害等数据以及传感器采集空气、 土壤的温湿度、 土壤水分、 光照强度和农作物生长数据等，通过对收集到的数据进行分析、 处理， 并建立可视化模型， 实现对作物的精准管理。
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| Part3. 智慧农业未来发展趋势与挑战
智慧农业未来发展趋势一：资源集约化、农业智慧化
◆集约化指的是将资源整合， 更集中合理的运用现代化管理技术，通过合理的分配， 达到降低成本， 提高工作效率， 运用最小的成本获得最大的效益。 随着土地流转速度的加快， 规模化土地会越来越多， 通过精准灌溉、 精准施肥等精细化管理实现单位面积的土地上获得更多的农产品。
◆农业智慧化指的是根据物联网、 人工智能等现有技术，通过收集土壤、 气候、 农作物生长情况以及病虫害等数据， 分析与挖掘数据实现智能感知、 智慧管理以及智能收割等， 真正实现智能智慧化发展。
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智慧农业面临的五大挑战：人才短缺最为根本
◆我国智慧农业起步于二十世纪八十年代， 与国外发达国家相比较落后， 但最近几年发展十分迅速，在传感器监测、 无线传输、 远程监控以及大数据、 物联网、 人工智能等新技术已经逐渐的运用到智慧农业建设中， 实现了农业的自动化和智能智慧化发展， 提高了农业生产管理水平、 提升了生产效率。
◆然而， 在智慧农业发展中， 仍然面临着很多问题，人才短缺、 农业从业人员知识文化水平不高、 设备和软件服务成本高、 技术实用性不强、 资金支持力度有限等， 这些问题直接或者间接地影响了智慧农业的发展。
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